Axe 2 Deep reading

L’axe se concentre sur l’épistémologie, les outils et les méthodes de la fouille de données et de métadonnées.

Le néologisme « deep reading » désigne une approche de lecture approfondie (« reading ») et intégrant à la fois des méthodes traditionnelles d’analyse des textes et des techniques avancées de fouille de données (« deep learning »). Cette expression reflète l’idée du Consortium-HN ARIANE de plonger au cœur des textes, non seulement en les lisant de manière attentive et critique, mais aussi en exploitant les outils numériques pour révéler des structures, des motifs et des significations qui ne seraient pas immédiatement apparents dans une lecture classique. Dans le contexte des humanités numériques, le « deep reading » tel que proposé par le Consortium-HN ARIANE se distingue par la sélection et l’utilisation d’algorithmes sophistiqués et de modèles computationnels qui permettent d’analyser les textes (et de vastes ensembles de données textuelles) à des échelles inaccessibles par des méthodes manuelles. Le « deep reading » s’inscrit dans une dynamique d’innovation méthodologique où la profondeur de l’analyse textuelle est augmentée par les capacités des algorithmes en vue d’offrir de nouvelles perspectives pour l’étude des corpus littéraires et historiques. L’objectif est de contribuer à la création de nouvelles connaissances en histoire et en histoire de la littérature, en théorie littéraire, en stylistique et en poétique.